-- 快速了理解Mysql的sql执行顺序和每个执行步骤的说明
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应用场景
1.)在大多数编程语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语言中，第一个被处理的子句总数FROM子句. 本文介绍mysql的sql执行顺序.基础资源
Mysql
使用须知
不同数据库的sql执行顺序（例如： where过滤顺序）不一样，例如： mysql、sqlserver 从左往右执行, 而oracle 从右往左执行，一般推荐筛选掉数据越多的条件，越放到前面执行，可以提高数据库查询效率。 了解mysql的sql执行顺序有利于我们更好的开发sql，或优化sql的性能
配置步骤
暂无
常见问题
快速入门
A)sql执行顺序概述.
A)各步骤详解.
1.FROM 执行笛卡尔积
FROM 是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。
FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表。
2.ON 应用ON过滤器
对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。
3.JOIN 添加外部行
如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2，生成虚拟表 VT3。保留表如下：
- LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表
- RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表
- FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表
在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表 VT3。
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。
注1: 语法差异.
Left outer join和left join是等同的。
注2：这里附各种Join的关系和常见查询过滤策略.
4.WHERE 应用WEHRE过滤器
对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。
- 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。
- 同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。
5.GROUP BY 分组
按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY，那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表VT5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。
同时，从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。
6.AGG_FUNC 计算聚合函数
计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：
- AVG：返回平均值
- COUNT：返回行数
- FIRST：返回第一个记录的值
- LAST：返回最后一个记录的值
- MAX： 返回最大值
- MIN：返回最小值
- SUM： 返回总和
[附：count的不同使用习惯和性能比较]
如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高呢？
（1）如果使用的是MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是O(1) ；
（2）如果使用的是InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNT(*) =COUNT(1)> COUNT(字段)
注：InnoDB中count(*)只计算当前事务可见的行
7.WITH 应用ROLLUP或CUBE
对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 VT6。
CUBE 和 ROLLUP 区别如下：
- CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合 (mysql中没有)。
- ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
注1：ROLLUP修饰符就是在单个查询上对数据进行不同级别的聚合操作，例如：group by year得到各年份的销售额，但有了 with rollup后，会在结果中得到本次查询中各分组（year）的所有年销售额的组合，分组维度的值为null.
注2: MySQL中，ROLLUP和ORDER BY是互斥的.
8.HAVING 应用HAVING过滤器
对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。
HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。
9.SELECT 选出指定列
将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。
10.DISTINCT 行去重
将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。
11.ORDER BY 排列
将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游标 VC10 ，注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。
12.LIMIT/OFFSET 指定返回行
从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
